DATENSATZ
Daten & Downloads
SynPop-DE stellt 40.235.916 synthetische Haushalte und 81.629.116 Personen in allen 400 deutschen Kreisen bereit. Die Daten können als CSV oder Parquet heruntergeladen werden oder direkt über die URL eingelesen werden.
Downloads
400 Parquet-Dateien, je eine pro Kreis, plus den vollständigen Gesamtdatensatz.
Download nach Kreis
Alle 45 Attribute je Person und Haushalt. Dateigröße: ca. 15–30 MB pro Kreis.
Gesamtdatensatz
Alle 400 Kreise in einer Datei. Empfohlen für kreisübergreifende Analysen.
DuckDB und R (arrow) übertragen via HTTPS nur die benötigten Spalten und Zeilen, ganz ohne Download der Gesamtdatei. pandas lädt bei einer URL immer die komplette Datei — für pandas lieber die Kreisdatei laden oder fsspec mit einem HTTP-Dateisystem verwenden (siehe Python-Beispiel unten).
CSV-Format nur pro Kreis verfügbar (Bereich oben). Der Gesamtdatensatz ist als Parquet oder via DuckDB-/Arrow-Streaming verfügbar.
Maschinenlesbar: catalog.json · DOI: 10.5281/zenodo.20439915
Direktzugriff
Alle Parquet-Dateien lassen sich direkt per URL einlesen. DuckDB und R (arrow) lesen via Byte-Range-Requests nur die abgefragten Zeilen und Spalten, ganz ohne Download der Gesamtdatei. pandas braucht dafür ein explizites HTTP-Dateisystem (fsspec) — ohne das lädt es die komplette Datei herunter.
Für gefilterten oder programmatischen Export. Fertige CSV-Dateien stehen im Bereich „Download nach Kreis" (oben) bereit.
Datenvorschau
4.000 Stichproben-Haushalte · 45 Attribute
Datenvorschau
4.000 Stichproben-Haushalte · 45 Attribute
Erkunde den Datensatz mit 10 zufälligen Haushalten aus jeder Region und all deren Attributen.
| Haushalt | Personen | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AGS | Gebäudetyp | Wohnfläche (m²) | Haushaltseinkommen (€/Jahr) | Altersgruppe | Geschlecht | Bildung | ||
| Keine Zeilen für diesen Kreis. | ||||||||
Datenschema
Alle 45 Spalten in den Parquet-Dateien — ein Eintrag je Person, Haushaltsattribute werden innerhalb des Haushalts geteilt.
| Spalte | Ebene | Typ | Beschreibung / Werte |
|---|---|---|---|
| Identifikatoren | |||
household_id | ID | string | Eindeutige Haushalt-ID |
person_id | ID | string | Eindeutige Personen-ID |
person_rank | ID | int | Rang innerhalb des Haushalts (1 bis max. 8) |
ags | ID | string | AGS-Kreisschlüssel (5-stellig, z.B. „11000" für Berlin) |
state | ID | int | Bundesland — 1=Schleswig-Holstein, 2=Hamburg, 3=Niedersachsen, 4=Bremen, 5=Nordrhein-Westfalen, 6=Hessen, 7=Rheinland-Pfalz, 8=Baden-Württemberg, 9=Bayern, 10=Saarland, 11=Berlin, 12=Brandenburg, 13=Mecklenburg-Vorpommern, 14=Sachsen, 15=Sachsen-Anhalt, 16=Thüringen |
region_type | ID | int | BKG-Siedlungstyp — 1=Städtische Regionen, 2=Regionen mit Verstädterungsansätzen, 3=Ländliche Regionen |
original_household_id | ID | string | Synthetische Haushalts-ID aus dem Donor-Pool der Generierung — kein Bezug zu echten EVS-Haushalten oder deren IDs. |
source_household_id | ID | string | Synthetische Quell-Haushalts-ID aus dem Donor-Pool der Generierung — kein Bezug zu echten EVS-Haushalten oder deren IDs. |
| Personenmerkmale | |||
gender | Person | int | Geschlecht — 1=männlich, 2=weiblich |
age_group | Person | int | Altersgruppe — 0=0–5, 1=6–14, 2=15–17, 3=18–24, 4=25–29, 5=30–39, 6=40–49, 7=50–64, 8=65–74, 9=75+ |
education | Person | int | Bildungsabschluss — 1=Ohne beruflichen Abschluss, 2=Lehre / Berufsausbildung, 3=Meister / Fachschule / Fachhochschule, 4=Hochschulabschluss (Universität), 5=Promotion (PhD) |
employment | Person | int | Erwerbsstatus — 1=Arbeitslos, 2=Nichterwerbstätig, 3=Beamte / Richter / Soldaten, 4=Abhängig beschäftigt, 5=Selbstständig / freiberuflich |
| Haushaltsmerkmale | |||
household_size | Haushalt | int | Anzahl Personen im Haushalt |
household_type | Haushalt | int | Haushaltstyp (Kindbegriff: ledige Kinder unter 18 Jahren) — 1=Singlehaushalt, 2=Paar ohne Kinder, 3=Paar mit Kindern, 4=Alleinerziehend, 5=Sonstige Haushalte |
household_type_27 | Haushalt | int | Haushaltstyp wie household_type, aber mit erweitertem Kindbegriff: ledige Kinder unter 27 Jahren — 1=Singlehaushalt, 2=Paar ohne Kinder, 3=Paar mit Kindern, 4=Alleinerziehend, 5=Sonstige Haushalte |
building_type | Haushalt | int | Gebäudetyp — 1=Einfamilienhaus (inkl. Doppel-/Reihenhaus), 2=Zweifamilienhaus, 3=Wohngebäude mit 3+ Wohnungen, 4=Sonstige Gebäude |
building_ownership | Haushalt | int | Eigentümerschaft — 1=Eigentümer(in), 2=Mieter(in) / mietfrei |
building_age | Haushalt | int | Baualtersklasse — 1=vor 1949, 2=1949–1990, 3=1991–2000, 4=2001 oder später |
building_size | Haushalt | float | Wohnfläche in m² |
heating_type | Haushalt | int | Heizungsart — 1=Fernheizung, 2=Zentral-/Etagenheizung, 3=Einzel-/Mehrraumöfen |
heating_energy | Haushalt | int | Primärer Energieträger — 0=trifft nicht zu, 1=Strom, 2=Gas, 3=Heizöl, 4=Feste Brennstoffe (Holz/Kohle/Pellets), 5=Sonstiges (z.B. Erdwärme) |
household_income | Haushalt | int | Einkommensdezil — 1 (niedrig) bis 10 (hoch) |
household_income_num | Haushalt | float | Jährliches Nettoeinkommen in € |
aeq | Haushalt | float | Erwachsenenäquivalente nach OECD-modified equivalence scale: erster Erwachsener 1,0, jede weitere Person ab 15 Jahren 0,5, jedes Kind (0–14 Jahre) 0,3 (z. B. 2 Erwachsene + 2 Kinder = 2,1) |
exp_quota | Haushalt | float | Konsumquote — Verhältnis der Jahresausgaben zum Jahres-Nettoeinkommen des Haushalts |
| Ausgaben (€/Jahr) | |||
expenditure | Haushalt | float | Gesamte Jahresausgaben des Haushalts in EUR (Summe aller Ausgabenkategorien nach Kalibrierung) |
exp_food | Haushalt | float | Nahrungsmittel und Getränke |
exp_clothes | Haushalt | float | Bekleidung und Schuhe |
exp_housing_total | Haushalt | float | Wohnen gesamt |
exp_housing_rent | Haushalt | float | Wohnungsmieten (einschließlich Betriebskosten) |
exp_housing_electricity | Haushalt | float | Strom |
exp_housing_heating | Haushalt | float | Heizkosten |
exp_housing_imputed | Haushalt | float | Unterstellte Mieten (einschließlich Nebenkosten) |
exp_housing_maintenance | Haushalt | float | Instandhaltung und Reparatur |
exp_transport_total | Haushalt | float | Mobilität gesamt |
exp_transport_fuel | Haushalt | float | Kraftstoff |
exp_transport_own | Haushalt | float | Fahrzeuganschaffung und Leasing |
exp_transport_public | Haushalt | float | Öffentlicher Nahverkehr |
exp_health | Haushalt | float | Gesundheit |
exp_leisure | Haushalt | float | Freizeit und Kultur |
exp_telecom | Haushalt | float | Telekommunikation |
exp_furniture | Haushalt | float | Einrichtung und Hausrat |
exp_hospitality | Haushalt | float | Gaststätten und Beherbergung |
exp_education | Haushalt | float | Bildung |
exp_other | Haushalt | float | Sonstige Ausgaben |